Контроль качества распознавания

Контроль качества распознавания - это специальные алгоритмы, созданные для системы потокового распознавания лиц, позволяющие выявлять изменения в системе идентификации, влияющие на ее качество. В процессе работы таких систем, в недоверенном окружении существует множество факторов, которые могут ухудшить качество распознавания. Своевременное обнаружение и устранение последствий такого влияния обеспечивает устойчивую работу системы в соответствии с ее характеристиками.

Алгоритмы следят за количеством детектированных лиц,  качеством их изображений, вероятностными результатами идентификации, сравнивают с со средними значениями и анализируют тренды. В случае обнаружения устойчивого тренда на ухудшение, выдается предупреждение в кабинете Центра мониторинга и по электронной почте

Контроль качества распознавания
Контроль качества распознавания

Система одновременно следит за несколькими параметрами качества

press to zoom
Контроль качества распознавания
Контроль качества распознавания

Система одновременно следит за несколькими параметрами качества

press to zoom
1/1

Наиболее типичные факторы, влияющие на качество распознавания:

  • Изменение настроек видеокамер, сбой программного обеспечения видеокамеры;

  • Потеря связи с видеокамерой;

  • Загрязнение объектива;

  • Медленные процессы изменения ракурса и фокусировки видеокамеры, например, в следствие действия вибрации;

  • Изменение конфигурации сети, уменьшение ее пропускной способности;

  • Другие устойчивые медленные или быстрые изменения, незаметные классическим детекторам неисправностей.

Алгоритмы контроля качества распознавания являются фактически алгоритмами самодиагностики системы, а их применение позволяет значительно снизить затраты на техническое обслуживание и автоматизировать сопровождение.